文本隐写分析关键技术研究

随着文本信息隐藏技术日趋成熟，大量文本信息隐藏工具被滥用于非法信息的传递，对国家安全和社会稳定构成了严重威胁。文本隐写分析技术是对文本载体中的隐藏信息进行分析与攻击的技术，对维护国家安全与社会稳定至关重要。但是现有文本隐写分析方面的研究还比较少，还存在检测方法通用性不强、基于自然语言处理的文本信息隐藏方法难以检测、隐写文本的来源取证比较困难等问题。本项目将重点围绕通用型文本隐写分析技术的研究，探索能同时检测多种不同类型文本信息隐藏方法的隐写分析技术，同时通过对文本内容及隐藏信息的解析技术的分析，研究基于TMR树的文本信息隐藏方法等基于自然语言处理的文本信息隐藏方法的检测技术、隐写文本来源的被动取证技术。进一步完善文本隐写分析的基本理论，最终解决这些文本隐写分析技术中的关键问题，为文本隐写分析技术的发展做出理论和方法上的贡献。为更有效地维护国家安全与社会稳定、保证经济的正常发展发挥重要作用。

文本使用广泛，网上传递的绝大多数信息都是以文本方式传递，因此文本信息隐藏方法具有非常高的实用价值，也因此而被滥用于非法信息传递，对国家安全和社会稳定造成了严重威胁。本项目针对现有文本隐藏信息检测方法通用性不强、基于自然语言处理的文本信息隐藏方法难以检测、隐写文本的来源取证比较困难等问题进行了研究，基于信息论和小波分析分别提出了两种通用性较强的文本隐藏信息检测方法，针对基于同义词替换的信息隐藏方法与基于句法变换的信息隐藏方法分别提出了检测方法，针对隐写文本的来源取证问题，基于同义词替换、依存句法等提出了多种方法。为文本隐藏信息检测的后续研究提供了良好的基础。