移动社交网络微信的知识传播机理研究

The explosive increasing number of WeChat's users has become an influential social phenomenon, mechanism Research on knowledge transmission through mobile social network WeChat become the focus and hot topic of scholars and even the whole society research. The existing research of the WeChat is mainly qualitative research. Online social network perspective to study WeChat is generally from the point of view of information,establish diffusion model without realising the importance of information content and user's needs.Our study is based on interdisciplinary perspective which concluding knowledge management, human behavior dynamics, attention economics, psychology and complex network dynamics.According to the result of analysising WeChat mechanism of knowledge dissemination, we establish WeChat content knowledge classification model, the user classification model, specific types of users to specific knowledge attention probability distribution model.We analysis active network characteristics and evolution law based on different characteristics of the users of a particular intellectual attention, propose a method to determine if the WeChat knowledge dissemination network is active . Then we establish the dynamics of complex network model of knowledge transfer, put forward the threshold model of defining teh range and velocity of knowledge transmission through WeChat. Our study promote interdisciplinary research on knowledge management and information science, rich knowledge management theory, make management theory of knowledge beyond the organizational level. Our study also has important practical value on constructing the learning type society through mobile social network such as WeChat, marketing and public opinion control.

微信用户的爆发式增长成为一种影响广泛的社会现象，研究知识通过微信传播的机理成为学者乃至全社会研究的焦点和热点课题。现有对微信的研究主要是定性研究。在线社会网络角度对微信的研究一般是从信息的角度出发，忽视信息内容的知识性以及应根据用户知识需求特征建立扩散模型等问题。本课题从知识管理、人类行为动力学、注意力经济学、心理学和复杂网络动力学交叉学科角度，在分析微信知识传播机理的基础上，建立微信内容知识分类模型、用户分类模型、特定类型用户对特定知识关注度概率分布模型。根据不同特征用户对特定知识的关注度，分析活跃网特征及其演化规律，提出微信知识传播活跃网络判定方法。再据此建立微信知识传播复杂网络动力学模型，提出判定微信传播范围和速度的阈值模型。促进知识管理与信息科学的跨学科研究，丰富知识管理理论，使知识管理理论超越组织层次。对通过微信等移动社交网络构建学习型社会、进行营销和舆情控制等都有重要现实价值。

微信是当今最流行的社交平台之一，微信信息的传播呈现出新的规律和特点。微信中大量的信息是以朋友圈为基础衍生出来的，用户通常以文本，图片和视频等形式分享他们的想法和观点，它是社会元素与即时通信工具融合的产物。微信群是微信又一核心功能，也是用户进行多对多即时交流的最主要虚拟互动社区。本课题从知识管理、人类行为动力学、注意力经济学、心理学和复杂网络动力学交叉学科角度，主要从微信的两个主要功能即朋友圈和微信群，以定量分析为主研究了微信的知识传播机理，首先对微信朋友圈用户知识传播行为的统计分析，包括用户信息传播行为的时间统计特性研究、人类行为统计规律分析、用户兴趣分布特征等；其次提出了基于微信情感分类的多数决定算法；最后，实证研究以山西10所高校用于共青团知识传播的微信社交媒体节点样本构建网络；基于微信的信息特点从多角度系提出微信信息传播中的危机及相关对策。对于微信群的研究，主要对微信群知识传播模型进行研究，构建了微信群与线下交流耦合网络上的知识传播模型、微信群中隐性知识传播模型，提出判定微信传播范围和速度的阈值；探究了结构、关系和认知三个维度的社会资本对用户在三种类型微信群知识共享意愿的影响及其差异；基于社会资本理论，将微信群分为粘结型群、维持型群和桥接型群三类，研究了基于关系强度的微信群用户知识分享演化博弈行为，并进行了仿真分析。.本研究是促进知识管理与信息科学融合的跨学科研究，应用知识管理论从知识传播角度进行研究，建立的知识传播模型更能够准确地刻画现实，它丰富了知识管理理论，对于理解微信用户的行为动力机制具有重要意义，使知识管理理论超越组织层次。通过微信等移动社交网络的研究，对构建学习型社会、进行营销和舆情控制等都有重要现实价值。