全球价值链视角下我国区域真实能源生产率与减排路径研究

By actively participating in Global Value Chain (GVC), China, on one hand, has achieved rapid growth in export volume. On the other hand, China bears lots of burden from this process, for instance, processing exports (with low value-added ratio) account for high proportion in total exports; the production process of exports consumes lots of energy and generates severe pollution problems and so on. Under this background, the traditional territory-based accounting method cannot reveal the real energy use and emission responsibility of one region any more and thus the related questions should be analyzed under the framework of GVC. At the same time, since the economic structure varies significantly across regions in China, studies on China’s energy saving and emission reduction from GVC perspective should also consider regional heterogeneity. However, few existing researches combine both aspects. Under this background, this project aims to embed the Chinese inter-regional input-output table (which distinguishes trade heterogeneity) into the environmental-extended world input-output table. Based on that, the project proposes the energy productivity index at regional level from the perspective of GVC, and then constructs the Structural Decomposition Model of regional energy intensity change, to systematically study the regional energy productivity and the driven factors of its change. In the end, the project finds the optimal import redistribution vector which minimizes the global emissions through solving the linear programming model based on comparative advantage. Furthermore, the emission reduction important coefficients will be identified through solving the non-linear programming model, which minimizes global CO2 emissions with little domestic value-added reduction. The research results can provide reliable empirical evidences and policy recommendations to achieve the dual goal of economic growth and environmental protection.

通过积极参与全球生产链，中国实现了对外贸易的快速增长，但同时也承担着由此带来的诸多问题，如附加值较低的加工出口所占比重高、出口品生产过程中大量使用能源而造成环境污染问题等。在此背景下，对价值链下我国能源利用和排放问题的深入研究具有重要理论意义和现实需求。同时，由于我国区域差异显著，对全球价值链下节能减排相关问题的研究还需要考虑区域异质性。然而，现有研究未能将两者结合起来分析。鉴于此，本项目拟将（区分加工贸易的）中国八区域投入产出表嵌入到环境扩展的世界投入产出表中，在此基础上，提出全球价值链视角下各区域能源生产率指标，并构建区域能源强度变化的结构分解模型，从而全面系统地认识我国区域能源生产率及其变化的驱动因素；最后通过建立基于比较优势的优化模型，来寻求减排的最优进口消费模式，并通过求解非线性规划模型来识别关键减排生产环节，为我国实现经济增长与环境保护双重目标提供可靠的实证依据与政策建议。

我国对外贸易呈现区域差异显著、加工出口所占比重高等特征，传统的未区分区域和贸易异质性的隐含碳研究易得到有偏的结果，需在区域层面区分贸易方式来进行重新考察。.本项目从全球价值链视角出发，基于全球以及中国多区域投入产出模型，建立并完善了中国区域区分加工贸易的隐含碳排放强度和碳排放生产率的分析框架，为我国相关政策的制定提供理论和实证支撑。.理论方面，项目构建了能源/环境扩展的区分贸易方式的我国多区域投入产出模型，并提出了该模型体系下区域出口隐含碳排放强度的分解框架。提出从价值链视角区分生产阶段刻画碳排放生产率的分析框架，对中国区域层面的“污染避难所效应”进行了实证分析。提出产业链税负框架，以及分析重大事件的宏观经济影响框架。.应用方面，这些新提出的理论工作为碳排放生产率、出口隐含碳强度和减排政策的应用研究提供了新的理论视角和方法支撑。项目组基于环境扩展区分加工贸易的中国区域投入产出表，测算了不考虑加工贸易的有偏性；衡量了加工贸易对我国区域排放强度变化的影响；刻画了碳排放生产率与价值链生产阶段的关系；并将相关方法扩展至产业链税负、产业结构转移的宏观经济影响等方面，测算重大事件（中美贸易摩擦、新冠疫情、减税降费）对经济系统的影响。.目前，本项目共发表（含录用）论文15篇，其中6篇发表在国际SSCI/SCI期刊，包括国际学术一流期刊Energy Economics（3篇），Environmental Science & Policy，Structural Change and Economic Dynamics；9篇发表在国内经济学权威期刊《中国工业经济》《财贸经济》《金融研究》（2篇）《数量经济技术经济研究》（2篇）《统计研究》《应用经济学评论》《城市与环境研究》。相关研究成果数次被中国社会科学文摘、人大报刊复印资料等全文转载，并依次获得中国产业经济研究学术年会优秀论文奖（2020）、中国社会科学院青年经济学年度优秀论文（2021）、《金融研究》年度优秀论文（2022）、第八届《中国工业经济》优秀论文、第四届“中国工业经济学会青年杯论文竞赛”最佳论文等学术奖励。