玉米连续性和共生性致灾因子气象指数保险产品构建及差异性分析

In need of the service to national food security, the improvement of agricultural risk management, the innovation of agricultural weather index insurance products, and the promoting of the development of agricultural insurance market, the project will study the scientific and technical problems in the design and application of maize continuous and symbiotic disaster-causing factors weather index insurance products. Modifying and using time sequence model, analysis of variance model, weighting processing model, multiple regression model, and actuarial pricing model, etc., the project will on the one hand establish maize multiple disaster-causing integrated weather index and set product rate by selecting weather disaster-causing factors, determining the index weights, sharing resonance effect of multiple factors; on the other hand, by dividing the maize growth periods, calculating the annual fluctuation coefficient, adjusting disaster-causing factor weights, fixing the critical value of index, perfecting the data, and studying the uniformity and intensity of risk within a certain area, the project will analyze the difference among the insurance products of 5major maize production areas. National-widely, the project is the first research focusing staple crop multiple factors weather index insurance products, it will remedy the limitation of current single factor weather index insurance product. The difference analysis will help to solve problems of supply scarcity and low demand of agricultural insurance market.

基于服务国家粮食安全战略、完善农业风险管理手段、创新农业气象指数保险产品，推动农业保险市场发展的需要，本课题研究玉米连续性和共生性致灾因子气象指数保险产品设计与应用中的科学与技术问题。课题改进和运用时间序列模型、方差分析模型、权重处理模型、多元回归模型、精算定价模型等方法，一方面通过选取气象灾害因子、确定因子权重、分析多因子共振作用，建立玉米多因子气象灾害综合指数，厘定了产品费率；另一方面通过划分玉米生长周期、计算年度波动系数、调整致灾因子权重、修正受灾指数临界值、完善数据基础、研究区域内风险一致性程度和风险强度，分析5个生产功能区玉米多因子气象指数保险产品的差异性。本课题将率先在全国范围内进行主粮作物多因子气象指数保险产品的研究，弥补现有单因子指数保险管理区域性特色农产品的缺陷。课题针对玉米生产功能区的差异性分析，有助于解决农业保险市场中存在的供给不足、需求无力问题。

玉米是我国重要的粮饲兼用作物以及工业原材料。玉米在生长过程中面临多种自然灾害，亟需有效的风险管理工具。基于服务国家粮食安全战略、完善农业风险管理手段、创新农业气象指数保险产品，推动农业保险市场发展的需要，本项目选取农安县、巴林左旗、陵城区、西华县四个地区研究玉米连续性和共生性致灾因子气象指数保险产品设计与应用中的科学与技术问题。第一，项目改进和运用时间序列模型、秩相关分析模型、多元回归模型、精算定价模型等方法，通过选取气象灾害因子、构建气象指数表达式、确定气象指数参数最优取值，建立玉米多因子气象灾害综合指数，设计了涵盖玉米苗期干旱、拔节-抽穗期阴雨寡照、开花授粉期高温热害指数、开花授粉-乳熟期的风雨倒伏、拔节抽穗期中温高湿大斑病指数5种灾害的天气指数保险产品，并厘定了产品费率，最终费率为农安县9.29%、巴林左旗8.48%、陵城区4.47%、西华县8.58%。第二，项目使用层次分析法、熵权法、理想点原理，选取玉米种植业重要性指标、玉米生产力指标、玉米种植自然条件指标3个方面8个指标，分析了实验地区产品应用的差异性，西华县适宜度排名第1、农安县排名第2、陵城区排名第3、巴林左旗排名第4。第三，项目利用实验地区玉米保险实际损失数据，计算了各个实验地区风险一致性，农安县和陵城区的受灾一致性较高，相应的基差风险较小，巴林左旗的受灾一致性较低，面临较大基差风险（西华县由于数据原因没有参与分析）。本项目进行了主粮作物多因子气象指数保险产品的研究，丰富了现有农业保险产品体系。项目针对玉米生产功能区的差异性分析，可以帮助保险机构选取天气指数业务开展地点，减少基差风险发生，充分发挥天气指数保险诸多优惠，有助于解决天气指数保险中存在的供给不足、需求无力问题。