城市用地扩张和绿地生态网络增效的空间耦合与智能协同优化研究

基本信息
批准号:51708098
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:25.00
负责人:危小建
学科分类:
依托单位:东华理工大学
批准年份:2017
结题年份:2020
起止时间:2018-01-01 - 2020-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:杨俊,谭永滨,况达,陈大凯
关键词:
规划方法城镇规划城市化耦合分析城市绿地空间
结项摘要

From the perspective of coupling of city and green space, this project analyzes the interaction between urban land expansion and green space ecological network synergism in spatial and effect dimensions, and studies the spatial hierarchy, elements and coupling characteristics of the coupling space to analyze coupling model, coupling process and coupling function of coupling space, which breaks through effect measurement index system and spatial measurement index system of coupling space and establishes the multi-objective constraint system and its cooperative optimization path. In addition, cell automata and multi-agent algorithm are integrated to construct the collaborative coupling and intelligent optimization model of urban land expansion and green space ecological network synergism. Based on the above theoretical research, through the case study of Nanchang City, Jiangxi Province, the paper illustrates how to integrate the symbiosis and co-optimization of space and time so as to realize the scientific and intelligent urban space planning layout. Overall, the project provides a new research approach for the simulation of urban space optimal allocation, and also the theoretical and methodological support for urban development and spatial comprehensive control.

本项目从“城-绿”耦合视角出发,探析城市用地扩张与绿地生态网络增效在空间和效应维度上的相互作用,研究“城-绿”耦合空间的空间层次、要素与耦合特征,解析“城-绿”耦合空间的耦合模式、耦合过程、耦合功能,构建“城-绿”耦合空间的效应度量指标体系以及空间度量指标体系,建立“城-绿”耦合空间的多目标约束体系及其协同优化路径,集成元胞自动机和多智能体算法,构建城市用地扩张与绿地生态网络增效的空间布局协同耦合智能优化模型,并以江西省南昌市为例进行实证研究,解决“城-绿”如何时空融合共生与协同优化的难题,实现城市空间规划布局的科学化与智能化,为城市空间优化配置的仿真模拟提供新的研究思路,为城市发展和空间综合管控提供理论与方法支撑。

项目摘要

本项目从“城-绿”耦合视角出发,探析城市用地扩张与绿地生态网络增效的耦合作用。项目解析了“城-绿”耦合空间的空间层次、要素与耦合特征,分析了城市扩张特征、绿地特征,分析了城市与绿地的关联关系,并结合城市扩张改进了绿地的生态服务评价,着重分析了“城-绿”耦合空间的冲突评价,建立了“城-绿”评价指标体系,并实现了耦合城市扩张与绿地保护的优化模型,为城市空间优化配置的仿真模拟提供新的研究思路,为城市发展和空间综合管控提供理论与方法支撑。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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