基于面向对象思想的民用机场多任务保障作业安全风险分析模型研究

民用机场是提供综合保障和服务的复杂系统，其作业任务主要涉及航油、货运配餐、机务维修等部门，需要由多家驻场单位及多部门协同配合完成，保障通常以多线程并发方式运行，其事故成因往往更具有动态性、隐蔽性、综合性和因果连带性 。.本研究试图利用面向对象的基本思想，从功能的分解、抽象、模块化、封装四个基本方面对民用机场多任务保障中的风险识别及量化分析等环节展开研究，形成可重用性好、可继承性强、便于计算机辅助手段有效介入再开发的安全风险管理知识类模板；并运用图的相关理论来解决多任务保障中交叉、死锁、风险因素互为因果等问题，把风险因素对多保障任务的影响及多保障任务间的相互作用反映在图的出度、入度及连接权重上来；利用BP神经网络技术手段进行量化分析及趋势预测，从而为风险管理工作提供一种行之有效的理论模型；基于上述研究通过构建民用机场安全风险管理智能决策支持系统来验证模型的可行性及实用性。

地面事故是航空安全中不可忽视的组成部分。机场作为人流、物流、信息流高度交汇保障提供服务的场所，其复杂的保障任务通常以多线程并发的方式完成，即单一保障作业下或者在系统的静态分析阶段，系统往往是安全的；当系统处于多任务保障并发作业的运行状态时，因交叉、死锁、风险因素互为因果等原因带来的管理缺陷、人因失误、组织失效等多种安全风险隐患就不同程度的显现出来。因此，建立一种科学系统的、实用的且具有可继承性的风险分析模型，解决上述问题是十分迫切和必要的。.本研究首先依据面向对象的思想完成了民用机场不安全事件、事故征候、事故等安全信息分类标准，并形成了结构化数据库。并在此基础上，运用决策树数据挖掘算法完成数据的统计分析工作，确定了各类不安全事件发生的结构重要度及风险等级区间，得出了民用机场多任务保障作业安全风险的内在规律及特点。.其次，在上述研究的基础上，创建了基于面向对象思想的民用机场多任务保障作业安全风险分析的理论模型。把系统中的静态风险（或危险源）识别工作归结为对对象的属性和方法进行抽象，把系统中的动态风险（多任务保障作业安全风险）归结为对象间的交叉、死锁、互斥作用；引入了组合数学算法，通过排列组合计算识别多任务保障作业安全风险；完成了面向对象民用机场安全风险模型类模板的绘制，给出了面向对象风险识别模型的使用步骤和规则。.再次，给出了安全风险量化模型及安全趋势预测计算方法。主要包括多任务保障组织缺陷风险（大频率、小严重度）的测度及风险变量的预测分析；大严重度的不安全事件的可能性预测分析，引入了BP神经网络模型用来计算风险的可能性，给出了计算的流程及方法，并利用MATLAB编制了相应算法。.最后，运用VC6.0编程工具结合clisp及GIS技术构建了民用机场多任务保障作业风险识别专家系统，通过系统的设计与实现，充分验证了模型方法的可行性及实际应用价值。