复值神经网络系统的时滞相关稳定性研究

基本信息
批准号:61503222
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:20.00
负责人:张子叶
学科分类:
依托单位:山东科技大学
批准年份:2015
结题年份:2018
起止时间:2016-01-01 - 2018-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:王芳,刘美娟,孟波,宋毅,林智康,张秀梅,曲欢欢
关键词:
稳定性时滞系统复值神经网络
结项摘要

This project will investigate the problems of delay-dependent stability for complex-valued neural networks systems with different complex-valued activation functions and establish less conservative stability criteria by utilizing time-delay systems theory. The main works include: 1. For delayed complex-valued neural networks systems, when the real and imaginary parts of activation functions cannot be separated, we firstly investigate the stability analysis methods, then provide new delay-dependent stability conditions. 2. For real-imaginary separate-type activation functions, we also focus on the problems of delay-dependent stability analysis by separating complex-valued systems into real and imaginary parts, forming equivalent real-valued systems, and adopting recently developed delay-dependent technique. 3. According to the state estimation and synchronization of delayed complex-valued neural networks systems, we manage to design the effective schemes, and we also study the problems of delay-dependent stability analysis for other types of complex-valued neural networks systems. The research achievements in this project will further enrich the stability theory of complex-valued neural networks systems and provide new ideas and methods for the problems in practical engineering.

本项目旨在应用时滞系统理论,针对各种类型的复值激活函数,研究复值神经网络系统的时滞相关稳定性问题,建立低保守性的判据准则。 主要研究内容包括:1. 研究含有实-虚部不能分离的激活函数的时滞复值神经网络系统稳定性分析方法;2. 针对实-虚部可以分离的激活函数情形,分离实虚部,转化复值系统为等价实值系统,结合最新时滞相关技术,获得新稳定性准则;3. 对时滞复值神经网络系统的状态估计、同步控制等问题提出有效的设计方案,同时对其他类型的复值神经网络系统也做相应的分析研究。该项目的研究成果将进一步丰富复值神经网络系统的稳定性理论,也为解决实际工程中遇到的问题提供新思路和新方法。

项目摘要

该项目针对两种类型的激活函数,即实虚部可明显分离和不可明显分离,系统地研究了几类时滞复值神经网络系统的稳定性问题,解决了一些关键性理论问题,获得了一些较高水平的理论研究成果。同时,本项目还挖掘研究计划之外的一些密切相关的研究内容。具体的研究内容包括:1) 针对几类时滞复值神经网络系统,考虑两种类型的激活函数,利用Lyapunov泛函等方法,系统地研究了几类时滞复值神经网络系统的各种稳定性问题。2) 针对几类具体的时滞复值神经网络系统,结合有限时间理论,研究了系统在有限时间上稳定性分析、可镇定及同步控制问题。3) 针对几类复杂动态系统,如:时滞模糊系统、广义马尔科夫跳系统等,研究了H-infinity滤波和输出反馈控制等问题。4) 针对结构不同的几类复杂不确定非线性系统,如:非严格反馈非线性系统和带扰动的严格反馈系统,利用递推方法、及模糊逼近等提出了有效的控制方法,研究了系统在有限时间和固定时间上的控制等问题。在本项目实施过程中,项目组在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems等国际SCI期刊与国内外会议上发表论文(含录用) 22篇,其中在IEEE 汇刊上发表论文4篇,其它SCI 期刊(如Information Sciences,Applied Mathematics and Computation,Neurocomputing,Asian Journal of Control,International Journal of Control等)论文14篇,EI收录国内外会议论文4 篇。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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