立体视觉深度认知与脑科学密不可分既是生命科学和脑科学当前研究的理论前沿,本期申请在已有动物和人体立体视觉深度认知实验和建模研究基础上完成复杂细胞视差编码能量模型,研究视网膜空间瞬态信息特征提取动态模型,完成论证立体视觉生成机理和阐明立体视觉深度认知信息处理机理。具有神经科学理论意义及计算机视觉、人工智能、机器人和三维图象重建等应用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
伴有轻度认知障碍的帕金森病~(18)F-FDG PET的统计参数图分析
拥堵路网交通流均衡分配模型
卫生系统韧性研究概况及其展望
立体视觉检测仪器及系统
弱视差显微立体视觉模型及快速三维测量
基于视差的高分辨率立体影像建筑区协同检测研究
彩色夜视中景物深度及空间透视立体视觉感的研究