大型复杂项目“隐性工作”涌现模型研究

基本信息
批准号:71002019
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:19.00
负责人:陆云波
学科分类:
依托单位:同济大学
批准年份:2010
结题年份:2013
起止时间:2011-01-01 - 2013-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:李永奎,葛清,汪云峰,任俊山,王红丽,张欣
关键词:
隐性工作大型复杂项目组织工程涌现项目调度
结项摘要

以大型复杂项目为研究对象,针对普遍存在的超进度和赶进度现象,研究"隐性工作"被严重低估问题。分析大型复杂项目的特征,识别被现有项目进度技术所忽视的个人与组织维度软性要素及其之间的微观交互关系;基于复杂适应性理论和计算组织理论,构建由信息处理需求网络、信息处理能力网络、具有适应性行为的主体模型所组成的"隐性工作"涌现模型;采用主体仿真技术研发仿真引擎和可视化建模工具,设计理论性仿真实验,模拟"隐性工作"的涌现,完善理想型行为矩阵,验证模型有效性;针对两个典型案例开展实证研究,并设计和运行实例性仿真实验,完善特定类型的行为矩阵,验证模型实用性,并计算涌现出的"隐性工作"及其分布,优化任务网络、进度计划和组织资源配置。通过研究,建立大型复杂工程"隐性工作"涌现模型及其仿真平台,缓解数理性项目调度模型与实证性项目组织和行为研究之间的割裂,促进项目组织设计的定量化研究。

项目摘要

大型复杂项目普遍存在超进度现象,低估“隐性工作”是导致此现象的重要原因。“隐性工作”涌现于信息处理需求网络与信息处理能力网络的微观交互,而现有项目计划技术难于识别和预测“隐性工作”,存在局限性。. 课题完成了计划内容,并进行了拓展和延伸,实现了运用基于适应性行为的主体(Agent)仿真技术模拟“隐性工作”的最终目标,弥补了现有工具在实践应用方面的缺陷,为可计算仿真技术在项目管理方面的研究作出了重大贡献。主要研究内容和结论包括:(1)根据大型复杂项目管理中有关复杂性、项目调度、组织协调与设计等最新研究成果,分析得到大型复杂项目特征与建模关键影响要素,提出了能反映复杂性涌现性特征的TO测度方法。(2)根据信息处理需求网络、信息处理能力网络、基于适应性行为的主体模型,构建出大型复杂项目“隐性工作”涌现模型基本架构,并选择仿真粒度,构建出行为矩阵。(3)开发了大型复杂项目仿真程序的可视化建模工具、主体仿真引擎、运行数据图表化工具等一系列可视化工具,创建ProjectSim仿真软件,用以模拟流程、组织与产品,测度和预测项目工期、质量、成本等绩效。(4)基于可计算组织模型理论层面的验证方法,以及实践层面的回归实验、预测实验、应用实验,采用项目实证数据,完成大型复杂项目“隐性工作”涌现模型的修正与验证工作。(5)课题十分重视实践性,选取上海世博会园区建设项目、上海中心大厦项目、西岸传媒港地下空间开发项目等大型复杂项目进行了实证,通过预测实验、回归实验调整了“隐性工作”涌现模型的参数设置,采用应用实验验证了该模型的可靠性、普遍性和实践价值。(6)课题最终成果已实现商业化,推广应用于全国优秀高等院校的项目管理教学改革,且已与国内外顶尖项目管理咨询公司合作进行实践应用。. 课题以构建大型复杂项目“隐性工作”涌现模型为最终目标,以“像设计现代结构一样设计项目组织”为宗旨,将可计算仿真技术与社会科学有机融合,对于大型复杂项目组织和流程管理具有理论和实践的重要意义。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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