基于回购和再制造的闭环供应链模型研究

Recently, remanufacturing and trade-in, as two significant operations of the closed-loop supply chain (CLSC), attract attentions of researchers both in academy and industry. This project investigates both of these two operations and develops a decision mechanism for the selection of the reverse logistics strategy, including the NN strategy (i.e., no trade-in or remanufacturing), the TN strategy (i.e., trade-in without remanufacturing), and the TR strategy (i.e., trade-in with remanufacturing), as well as pricing regime for each strategy. For this purpose, the closed-loop supply chain models based on Game theory and dynamic decision are developed. Besides, willingness to pay (WTP) theory is applied to construct both the demand functions and the used products collection function, where customer's WTP is uniformly distributed in a certain interval. What's more, two sets of extended models are proposed to investigate the effect of OEM competition and the effect of strategic customers on the OEM's decision. This project wants to show how market factors and cost structure factor will impact the profitability of each strategy and the corresponding optimal pricing regime by theoretical analysis on the models. Besides, we will conduct numerical experiments to illustrate our theoretical results as well.

近年来，回购和再制造作为闭环供应链中两个重要的环节，受到了学术界和企业界的广泛关注。本项目从这两个环节入手，试图建立一个逆向物流策略选择的决策机制，以及每种策略下的定价决策，进而为OEM的逆向物流决策提供理论依据。本项目中考虑的策略包括：NN策略（既无再制造也无回购）、TN策略（无再制造下的回购）、TR策略（再制造下的回购）。为了在不同市场条件下对各策略进行分析比较从而得到最优决策，本项目基于博弈论、动态决策理论、以及消费者支付意愿理论，针对以下三类问题构建了相应的数学模型：（a）基于非战略顾客的完全垄断决策问题；（b）基于非战略顾客的双头垄断决策问题；（c）基于战略顾客的完全垄断决策问题。本项目旨在通过模型的理论分析和求解，揭示市场因素和成本结构对闭环供应链决策的重要影响，以及在以上不同的市场条件下的最优决策，并通过数值实验来进一步阐明OEM采用不同的策略对自身利润带来的影响。

近年来，闭环供应链因其在节约资源和减少污染方面的作用，受到了学术界和企业界的广泛关注；而回购和再制造作为闭环供应链中两个重要的环节，同样成为研究的热点。在上述背景下，本项目的研究分为两大部分，第一部分是与回购和再制造相关的闭环供应链决策模型研究，包括以下主题：基于回购和再制造的闭环供应链模型，基于以旧换新回购的闭环供应链模型，以及碳排放规制下的基于以旧换新回购和再制造的闭环供应链模型；第二部分是与闭环供应链相关的拓展问题研究，包括以下主题：产品进入策略、退货策略以及回收预测，基于低碳的仓库运作优化，以及供应链社会责任。第一部分的研究内容是本项目的重点，其研究成果旨在通过理论建模和求解，分析市场因素和成本结构对不同情形下企业闭环供应链最优决策的影响。此外，重点探究政策及市场参数的变化对企业经济绩效以及环境绩效方面的影响，旨在寻找到在闭环供应链环境下能够同时促进经济效益以及环境效益提升的条件以及相应的最佳生产定价以及回收策略，有助于企业根据市场环境和政策环境变化进行决策调整，不仅能够帮助企业实现经济效益的提升，而且能够为政策制定者在不同的市场条件下制定合理有效的相关政策提供决策建议，以此促进环境效益的提升，从而更好的推进社会经济可持续发展的战略目标；第二部分的研究成果旨在通过对闭环供应链相关拓展问题的研究，为企业在闭环供应链相关领域，例如产品进入策略、退货策略以及回收预测，基于低碳的仓库运作优化，以及供应链社会责任等方面的决策提供理论依据，同时为该项目的后续拓展研究打下坚实的基础。