基于内容的新疆高发病肝包虫病医学图像检索方法的研究

肝包虫病是新疆高发地方病，B超、CT、MRI是有效的检查手段。长期以来新疆的医疗机构积累了大量新疆高发病肝包虫病医学图像资料，高效查找临床医师所需要的医学图像数据是一项迫切需要解决的问题。我区部分医疗机构中使用的图像存档及通信系统，尽管具备一定的图像检索功能，但无法根据图像内容来检索图像；临床诊断中存在许多根据图像内容来检索图像的需求。基于内容的医学图像检索是依据图像内容从大量医学图像中获取有用信息的关键技术。本项目根据新疆高发病肝包虫病医学图像特点，拟采用计算机视觉和图像处理相关技术，研究医学图像语义的底层视觉特征算法、适于新疆高发病肝包虫病医学图像检索的相关反馈和机器学习方法，为开发面上临床应用的和图像存档及通讯系统互为补充的新疆高发病肝包虫病医学图像检索系统奠定基础，并且进一步提高医学图像在医学领域中的应用，对我区的临床诊断、医学研究、异地会诊、医学教育等方面产生积极和深远的影响

摘要.肝包虫病是新疆地方性高发病，严重危害人们健康。目前，B超、CT、MRI等影像检查是有效的诊治手段。长期以来，积累了大量的肝包虫病医学影像数据资料，如何高效地基于内容的检索临床医师所需的影像数据是一项迫切需要解决的问题。因此，本项目根据肝包虫病数字影像的特点，在国内外研究成果的基础上，充分发挥项目组中医师和其他成员的优势，通过临床检测、室内模拟、数值模拟和理论分析等方法，对于肝包虫影像的预处理、分割和特征提取及检索等关键技术做了大量的实验研究,重点解决探究适合于新疆地方性肝包虫病影像处理、分析的技术方法；提出了适用于肝包虫病灶的分割方法，提取了颜色、纹理及复杂性等底层视觉特征，并建立了新疆高发病肝包虫病影像特征数据库，比较了欧氏距离、切比雪夫距离、标准欧氏距离、马氏距离和余弦距离算法在图像检索时的检索效率，最终开发实现了面向临床的基于内容的新疆地方性肝包虫病医学图像检索系统。本项目的研究有助于辅助临床医生进行数据分析、医学诊断与决策，对提高肝包虫病的早期诊断和疑似病例自动筛选具有非常重要的意义，并且进一步提高医学图像在医学领域中的应用，对我区的临床诊断、医学研究、异地会诊、医学教育等方面产生积极和深远的影响。