本项目旨在研究一套基于语义和内容的医学图像检索新理论,从影像学专家感兴趣的语义特征和图像处理技术涉及的物理特征两个角度理解医学图像的内容,并建立两者之间的关联,医生可以根据接近自然语言的检索语句或示例图从图像数据库中获取内容匹配的图像,本理论对扩展医学图像在存档,辅助诊断,医学统计等领域的应用有重要指导意义.
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
小跨高比钢板- 混凝土组合连梁抗剪承载力计算方法研究
基于内容的医学图像检索理论与算法研究
基于内容的图像检索中语义特征表示及语义融合
基于医学图像模糊内容检索的关键技术研究
基于内容的图像视频检索的理论和算法研究