研究多目标优化的问题特征与合理的形式化描述;探讨计算智能方法用于求解此类问题的本质优势;设计基于不同演化策略和实现机制的多目标演化算法;从理论与实验角度综合评价各算法的优劣;应用研究成果于网络设计等具体工程实际领域之中。为有效求解科学、工程与军事应用中普遍存在的各类多目标优化问题提供基本理论、方法和技术。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
结直肠癌免疫治疗的多模态影像及分子影像评估
面向多目标复杂问题的量子力学并行智能优化方法研究
面向配送路径优化问题的传输学习和多目标自适应模因计算方法研究
基于计算智能的锅炉燃烧在线优化方法
演化计算原理及其动态多目标优化应用的几个关键问题研究