互联网络业务源模型与业务量预测

在大规模计算机网络中，信息源和业务量的自相似特性，已被理论和实测网络数据验证，是影响网络行为和网络性能的重要因素。本课题通过对互联网业务源和业务量的理论分析、建模和预测，探索自相似业务源的数学物理模型，探索自相似时间序列和幂律行为的预测与控制方法，探索新的网络业务量控制策略，把计算机仿真与实际网络数据测量相结合，分析网络业务量自相似特性影响网络性能的动态演化规律，分析、比较多种网络流量控制模型和方法，为解决网络资源配置等问题奠定理论基础，为网络结构优化、网络资源调度与管理、负载平衡、拥塞预测与控制、保证服务质量、提高网络安全等诸多方面的应用，提供理论方法和科学依据。