With the rapid increase of population, the incompatibility between social-economic development and water resources results in the significant conflicts among differenct water users. As the largest water user, agricultural sector is facing a challenge to produce more crops with less water. This project use the crop hydrological coupling model and remote sensing technology to esimate multi-scale crop water productivity(CWP). The analysis on the scale change and regional spatial difference of CWP for typical agro-climate zones will be carried out to make scenarios for water saving potential calcuation. The difference of water saving potential under scenarios will be analyzed for recommendation. These informaiton will provide a new technology and new information to support for regional agriculture water management.
随着人口的快速增长,经济社会发展与水资源的不相适应,使工农业、生活各部门之间用水需求的矛盾加剧。作为最大的耗水行业,农业部门面临巨大的挑战-以最少的水生产最多的粮食。本项目将利用作物-水分耦合模型与遥感技术,开展不同尺度的作物水分生产率估算方法研究,分析作物水分生产率的尺度差异,理解基于遥感的水分生产率估算较模型外推结果的异同;开展不同农业气候区域水分生产率差异的影响因子分析,评价分区不同情景方案下的节水潜力,推荐可行方案,为区域农业用水管理效率评价以及节水潜力评价提供新的技术手段和信息。
随着人口的快速增长,经济社会发展与水资源的不相适应,使工农业、生活各部门之 间用水需求的矛盾加剧。作为最大的耗水行业,农业部门面临巨大的挑战-以最少的水生产最多的粮食。项目利用作物水分耦合模型与遥感技术,完成了冠层、田间和区域尺度的作物水分生产率估算方法研究,特别是提出了冠层和田间尺度的小麦和玉米作物生物量估算模型,尺度差异分析有助于理解田间到区域尺度水分生产率的影响与决定因素;完成了不同农业气候区域水分生产率的时空特征分析,明晰水分-产量-水分生产率的内在关系,确定了区域尺度主要的影响因子;从节约水资源消耗量的角度出发提出了节水潜力评价方法,完成了石津灌区灌溉不同节水措施节水效果分析,估算了不同情景下的节水潜力,为区域农业用水管理效率以及节水潜力评价提供新的技术手段和信息。
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数据更新时间:2023-05-31
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