信息伪装是十多年来信息安全重点研究课题,信息隐藏的容量一直是一个比较难解的问题。本课题试图避开信息隐藏容量这一难点,提出研究将机密信息"变换"或"演化"成可辨识和可理解的非机密信息的信息伪装技术以及整数实现算法。本课题研究拟借鉴相关学科(如数学建模、小波、分形、快速算法、图像处理)的研究方法,特别是借鉴模式识别以及计算智能的研究方法,将现有的数学理论与信息处理理论相接合开展研究。主要包括(1)信息伪装基本的变换与演化理论与数学模型。(2)伪装信息的重构性能分析。(3)含浮点系数的变换与演化过程中的整数实现算法可行性与整数实现算法设计。形成初步的信息伪装模型、理论、算法,结合图像与音频应用,利用软件对典型算法实现仿真分析与模型验证。为推动信息伪装技术的发展提供理论与方法支持。本课题提出的信息伪装研究具有探索性,同时课题研究跨数学、信息安全、图像处理与信号处理多学科领域。
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数据更新时间:2023-05-31
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