自适应CALYPSO结构预测方法及应用

基本信息
批准号:11404128
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:24.00
负责人:王彦超
学科分类:
依托单位:吉林大学
批准年份:2014
结题年份:2017
起止时间:2015-01-01 - 2017-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:朱黎,鲁少华,殷克涛,米文慧,李欲伟
关键词:
数据库粒子群优化算法晶体结构结构预测第一性原理方法
结项摘要

Microstructure of the material is the basic information for understanding of macroscopic physical and chemical properties and design of functional materials. The development of effective method on structure prediction with the only known information of chemical composition is crucial. Our team has applied particle swarm optimization into the prediction of structures and developed the CALYPSO structural prediction method and software. This method combined with first-principles total energy calculations has successfully applied to predict the structure of medium systems (the number of atoms per cell < 100). However, the first-principles calculations are computationally so expensive that there are some difficulties in predicting structures for large systems. The current project is trying to develop the adaptive CALYPSO structure prediction method for large system based on structure-empirical potentials database and code the developed method into the CALYPSO software. Later on, the developed method will be applied to the structure prediction of the alloy of Fe and Mg.

材料的微观结构是深入理解其宏观物理和化学性质的最基本信息,是开展新型功能材料设计的基础。因此发展只根据材料化学组分高效的理论结构预测方法至关重要。申请人所在课题组前期基于晶体对称性的分类检索思想,引入基于粒子群优化算法的群智理论,提出并发展了CALYPSO材料结构预测方法和软件。该方法在预测中小尺度材料(胞内原子数 < 100)结构上取得较好效果。但由于第一性原理总能计算方法比较耗时,导致CALYPSO结构预测方法在预测大体系结构时还存在一些困难。本项目拟基于前期发展的CALYPSO结构预测方法,引入自适应经验势模型和结构-经验势数据库技术,发展高效的自适应CALYPSO结构预测新方法, 为预测复杂大尺度材料的结构提供技术支持。同时编写具有自主知识产权的自适应CALYPSO结构预测程序,并集成于CALYPSO软件包。后续应用该方法预测Fe和碱土金属Mg的合金结构,以期在应用中完善该方法。

项目摘要

发展材料微观结构预测方法对于理解材料的性质极为重要。但由于第一性原理总能计算方法计算成本较高,导致前期发展的CALYPSO方法在预测大体系结构时还存在一些困难。本项目基于前期发展的CALYPSO结构预测方法,结合原子嵌入势以及自主发展的无轨道密度泛函ATLAS方法,发展了自适应CALYPSO结构预测新方法, 并基于该方法编写具有自主知识产权的自适应结构预测程序, 集成于CALYPSO软件包。同时应用CALYPSO方法和软件开展了若干复杂体系的结构设计工作, 获得了若干创新性的研究成果, 主要包括:1)发展了利用第一性原理计算的能量和原子受力对原子嵌入势进行拟合的经验势拟合新方法,并基于该方法编写了具有我国自主产权的经验势拟合程序;(2)发展了基于无轨道密度泛函的第一性原理方法和软件(ATLAS),并且已经完成了该软件和自主发展的基于粒子群优化算法的结构预测程序(CALYPSO)相结合的代码编写工作;(3)确定了一系列化合物(如SrH、CaLi2和SrO2等)体系的基态结构,为实验合成提供理论指导。. 项目执行期间, 共发表标注项目号的SCI论文18篇,其中,影响因子大于7.0的SCI论文4篇,大于3.0的SCI文章13篇,包括Physical Review X 1篇,Nanoscale 2篇,Journal of Materials Chemistry A 1篇,Journal of Physical Chemistry C 2篇,Scientific Reports 1篇;在国际/国内学术会议做特邀报告13次。项目负责人于2015年以第三完成人获得国家自然科学二等奖。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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