基于行为定向的电子商务平台展示广告精准投放技术研究

Display advertising (DA) recently brings tremendous opportunities for the development of Internet advertising industry with market demand and huge Internet flow. But considering the special scenarios of display advertising, the research and application on theory and practice of display advertising are still at the preliminary stage of development. In this project, we attempt to provide the effective methods and algorithms for the precise delivery of DA in ecommerce platforms. The main research contents include: ①Predicting return on investment (ROI) of display advertising; ②Advertisement audience (ad-audience) behavioral targeting based on temporal-spatial context; ③User behavior transfer learning across different product-category / ads-placement; ④Developing experimental platform to mine DA ad-audience. The research results not only make it possible to improve the competitiveness and bring certain economic efficiency for enterprises, but also help ads-audience to get high quality information. Therefore, the proposed project has certain research value and application value by achieving a win-win situation in academia and industry.

近年来，互联网展示广告DA在市场的需求作用下，凭借庞大的网络流量为互联网广告行业带来巨大的发展机遇。但由于应用场景的特殊性，无论是学术界还是工业界对展示广告DA的研究和实践都处于初步发展阶段。本课题以电子商务平台中展示广告投放为主要应用场景，围绕着“基于行为定向的电子商务平台展示广告精准投放”问题展开。主要研究内容包括：①广告投产比ROI预测；②基于时空上下文的广告受众行为定向；③跨产品类目/跨展现位置的广告受众行为迁移学习算法；④基于行为定向的展示广告受众挖掘实验平台。针对上述问题，课题为实现电子商务平台中展示广告DA精准投放技术提供了一套有效的基础理论和方法。其研究成果具备一定的应用价值与研究价值，在有效提高企业竞争力，为企业带来巨大的经济效益的同时，有助于用户获取优质信息，实现学术界和产业界的双赢。

近年来，互联网展示广告DA在市场的需求作用下，凭借庞大的网络流量为互联网广告行业带来巨大的发展机遇。但由于应用场景的特殊性，无论是学术界还是工业界对展示广告DA的研究和实践都处于初步发展阶段。本课题以电子商务平台中展示广告投放为主要应用场景，围绕着“基于行为定向的电子商务平台展示广告精准投放”问题展开。主要研究内容包括：①广告投产比ROI预测；②基于时空上下文的广告受众行为定向；③跨产品类目/跨展现位置的广告受众行为迁移学习算法；④基于行为定向的展示广告受众挖掘实验平台。针对上述问题，课题为实现电子商务平台中展示广告DA精准投放技术提供了一套有效的基础理论和方法。其研究成果具备一定的应用价值与研究价值，在有效提高企业竞争力，为企业带来巨大的经济效益的同时，有助于用户获取优质信息，实现学术界和产业界的双赢。