基于环境因素的高分辨率气象条件下云南小流域突发地质灾害预测模型研究

用时空加密的高分辨率气象资料基于地质环境因素研究突发性地质灾害的诱发因素；采用人工智能-数据库中的知识发现技术进行地质环境和气象因素与突发地质灾害的关系研究；采用模糊综合评判法研究多种地质环境和气象因素对突发地质灾害预测的综合作用；探索应用人工智能技术-专家系统原理建立知识库和模拟预报专家的演绎、判断、联想、推理思维过程的专家系统预报模型。揭示基于地质环境因素的高分辨率气象条件与突发地质灾害的关系，建立不同地质环境条件下气象因素对突发地质灾害影响的临界值，建立云南小流域突发地质灾害混合预测模型，为突发地质灾害的监测预报预警提供依据。

特殊的地质环境；人类不当的经济活动；雨季大雨、暴雨的集中出现；还在向不利方向发展的气候变化，使云南成为突发地质灾害（滑坡、泥石流）危害最严重的省份之一，突发地质灾害造成了云南人员和财产的巨大损失，成为影响山区建设与开发的主要制约因素之一。采用高分辨率的气象资料、应用先进的技术摸清基于地质环境因素的突发地质灾害与降水的真实关系，研究建立混合使用多种先进预测预报技术的突发地质灾害预报预警模型，是迫切需要开展的科研工作，对提高特殊地理条件下云南山区突发地质灾害的监测预报预警能力、最大限度的减少人员和财产的损失，具有理论上的创新及重要的防灾减灾应用价值。.本项目用时空加密的高分辨率气象资料基于地质环境因素研究突发性地质灾害的诱发因素；采用人工智能技术进行地质环境和气象因素与突发地质灾害的关系研究；采用模糊综合评判法研究多种地质环境和气象因素对突发地质灾害预测的综合作用；探索应用人工智能技术-专家系统原理建立知识库和模拟预报专家的演绎、判断、联想、推理思维过程的专家系统预报模型。揭示基于地质环境因素的高分辨率气象条件与突发地质灾害的关系，建立不同地质环境条件下气象因素对突发地质灾害影响的临界值，建立云南小流域突发地质灾害混合预测模型，为突发地质灾害的监测预报预警提供依据。.在国家自然科学资金支持下，本项目已完成了计算任务书规定的全部研究内容，公开发表已标注论文10篇，其中国内核心期刊5篇，超额完成预定的论文发表任务（拟发表较高水平的学术论文2—3），另有2篇论文稿正在修改中，预计可再发表论文1-2篇论文。通过对低纬高原云南各发灾地经度、纬度、海拔高度、坡度、坡向、地形起伏度、地表切割深度、高程变异系数等环境因素与突发地质灾害关系的研究，初步得到了各环境因素与突发地质灾害的定量化参数。 应用多种方法，建立了基于地质环境因素的多时间尺度的降水量、降雨强度、强降雨次数等气象因素与突发性地质灾害的定量关系模型。已建立多因素、多时间尺度、多方法的突发地质灾害混合监测、预报、预警模型，并用2012年全年云南省内收集到的340个突发地质灾害事件进行了预测水平检验，检验结果证明预测模型达到了85%的概括率，达到项目计划书规定的技术水平。