适于计及气象、电价因素影响的负荷预测模型的研究

在电力市场条件下，电网的中短期负荷预测显得更加重要，要计及电价的影响，使原有难以计及气象因素影响的负荷预测模型更加不能满足要求。本项目研究构造能够计及电价和气象影响的小波神经网络结构，且使网络训练成为对一个凸函数的优化过程，从而得到全局最优解，通过将影响因素作为自变量输入网络，有效的提高负荷预测精度和训练收敛速度。