基于计算机视觉的无土栽培蔬菜营养元素亏缺识别研究

基本信息
批准号:30270774
项目类别:面上项目
资助金额:16.00
负责人:毛罕平
学科分类:
依托单位:江苏大学
批准年份:2002
结题年份:2005
起止时间:2003-01-01 - 2005-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:李萍萍,徐贵力,朱伟兴,向忠平,王新忠,左志宇,赵玉国
关键词:
计算机视觉模式识别营养元素亏缺
结项摘要

利用计算机视觉技术,对无土栽培中的主要蔬菜作物营养元素亏缺病叶进行活体采样,分析某营养元素亏缺所引起叶片颜色及纹理等特征变化规律;通过颜色直方图、差分算子、傅里叶变换、小波理论、遗传算法等多种技术手段的交叉应用,提出有效特征的提取方法和特征表达;建立缺素与特征之间的对应关系;研制自主知识产权和计算机视觉智能诊断软件。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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