异质森林景观对西伯利亚狍家域的多尺度影响

The impacts of heterogeneous landscape on home range of roe deer at multiple scales is one of the important issues in both landscape ecology and animal ecology. We will estimate the size of home range and the ARS (area-restricted searching) within home range using the locations of GPS-tracked roe deer (Capreolus pygargus) by MCP (Minimum Convex polygon) method and FPT (First-passage Time) analysis in Tieli forest bureau of Xiaoxing’anling, northeast China. We will derive the landscape classification map from high-resolution satellite data and create maps of the food and shelter distribution from the field work conducted in summer and winter. We will analysis the relationship between the landscape metrics and home range size at landscape scale, home range scale and ARS scale respectively. The spatial distribution of suitable habitat will be simulated by MaxEnt model at both home range and ARS scales according to those environmental variables resulted from Recourse Selection Function. Aiming at the impacts of heterogeneous landscape pattern on home range size at 3 scales, this research is expected to advance understanding of multi-scale relationship and improve the methods of simulating suitable habitat by MaxEnt combined with RSF. This research will improve the exploration for the theory of relationship between landscape patterns and processes in landscape ecology. Also, it will provide the suggestions for the management of deer population in Xiaoxingan’ling.

景观格局对动物家域的多尺度影响是景观生态学和动物生态学共同关注的基本问题和研究热点。项目选择小兴安岭铁力林业局，利用GPS项圈跟踪西伯利亚狍(Capreolus pygargus)的活动轨迹，估算它们的家域及家域内集中活动小区的范围；结合景观类型图和野外调查数据，同时在景观尺度、家域尺度和集中活动小区尺度上揭示景观格局和家域的关系，最终利用物种分布模型实现家域和集中活动小区两个尺度的适宜生境分布模拟，形成空间管理对策。项目解决异质景观格局如何在多个尺度上影响家域特征的科学问题，具有同时在家域以上和以下尺度上兼顾生境要素和景观格局对家域影响的理论新意，以及联合资源选择函数、物种分布模型实现2个尺度的适宜生境模拟的方法特色，能够丰富“景观格局和过程”的核心理论研究、有助于完整地理解动物生态学的基本问题；同时，将为通过改善景观格局来管理种群的景观生态学管理途径提供有力的支持和参考。

景观格局对动物家域的多尺度影响是景观生态学和动物生态学共同关注的基本问题和研究热点。小兴安岭森林是经历了新中国国有林全部发展历程的异质森林景观，是多种野生动物的重要栖息地，适合并亟需研究该科学问题。项目在小兴安岭铁力林业局，以景观空间数据和西伯利亚狍(Capreolus pygargus)的GPS跟踪数据为基础，①揭示景观格局及西伯利亚狍的生境因子特征：在家域尺度，在根据植物高度和茎枝叶区分出狍的实际可食生物量以及辨析如何定量化躲避风险条件的基础上，揭示食物和躲避风险条件这两个重要生境因子的特征；在铁力林业局尺度，通过构建植物野外可测量特征（高度和基径等）和生物量的关系，实现了固定样方样带的食物量动态追踪，揭示了可食食物分布的时空特征。②分析家域和景观格局的关系：利用核密度法计算家域范围，利用FPT(First-passage Time)分析集中活动小区范围；分析昼夜活动格局，在冬季未显示出典型的晨昏“双峰”活动特征；揭示家域及缓冲区内的景观组成。③构建西伯利亚狍移动生态网络：在铁力林业局尺度，利用物种分布模型模拟生境适宜性等级分布，利用项圈跟踪数据界定核心生境斑块，构建和评价包括10个核心斑块和20条廊道的狍移动生态网络；在小兴安岭尺度，以自然保护区为核心斑块构建和评价狍的移动生态网络。④提出定量化的空间管理对策：根据适宜生境等级揭示生境管理的优先区域，根据网络中廊道和道路的空间关系，确定道路管理的重点位置及措施，为“通过改善景观格局来管理动物种群”的景观生态学管理途径提供支持和参考。⑤探索生境研究中如何联合使用粪便出现点、项圈跟踪和红外相机三种数据源，强调继续积累和应用这三种数据的迫切性和重要性；深化认识家域研究的重要意义。项目丰富了“景观格局和过程”这一景观生态学的核心理论研究，通过解决景观格局如何影响家域特征的科学问题，揭示、理解和管理异质森林景观格局，构建草食动物和森林生境的良性关系，为生态系统的可持续发展提供重要依托。