竞争博弈的供应链中需求信息的贝叶斯更新与库存决策研究

市场需求的波动使得产品的需求信息对企业越来越重要，在食品、服装等生命周期较短的行业和家电、杂货等利润较薄的行业这一点尤为突出。如何平衡需求信息的获取成本和信息的准确性，以及怎样根据所获信息优化库存或订货策略，也越来越受到企业的重视。这个决策过程又因企业所处供应链的结构和企业间的竞争变得尤为复杂。学术界对需求信息与库存策略进行了大量的研究。但现阶段的研究较少采用更切合实际的贝叶斯信息更新模型，且主要集中在单个企业或是没有企业竞争的供应链系统上，其原因主要在于信息的获取更新与库存管理决策极为复杂。本项目研究在几种典型的存在竞争博弈的供应链结构中，采用贝叶斯更新模型获取一定准确性的需求信息，并结合库存管理来选取最优策略。希望通过对最优策略的研究帮组企业面对竞争，有效获取并更新需求信息从而管理库存，并随市场环境和自身条件的变化而相应调整，从而提高企业乃至供应链的竞争水平。

本项目研究在几种典型的存在竞争博弈的供应链结构中，采用贝叶斯更新模型获取一定准确性的需求信息，并结合库存管理来选取最优策略。通过对最优策略的研究帮助企业面对竞争，有效获取并更新需求信息从而管理库存，并随市场环境和自身条件的变化而相应调整，从而提高企业乃至供应链的竞争水平。.具体而言，（1）解决了在有两个互相竞争的经销商的供应链中的最优库存管理问题，进而做出最优需求预测决策的Nash均衡，并分析了最优策略在市场环境下的参数稳定性。（2）在供应商与经销商的供应链中引入了多个信息销售商的竞争，通过建立两阶段的动态规划模型，得出信息价格处于不同区间时决策者的信息购买决策与产品库存策略。并以信息购买的决策空间作为博弈的游戏规则，进一步研究信息服务提供商对信息定价的博弈情况，得到双方信息定价的纳什均衡。（3）将需求预测与库存管理模型应用到餐饮企业实践中，根据产品特征将原材料分为短保质期、中保质期和长保质期，分别组合成时间序列。建立需求预测模型并核验模型准确性。然后，对餐饮企业库存管理进行优化，设定安全库存、最低库存和最高库存。最后，结合餐饮企业运营情况，探研需求数据背后的原因，并提出了建议改善公司运营管理水平。.以上研究，既在范围上拓展了供应链管理和需求预测的研究，也在理论上做出了比较深入的最优化决策，同时，理论结合实际，将模型研究应用到餐饮企业运营中，帮助企业提高了管理水平。