水体高光谱遥感图像像元分解模型与方法研究

本项目通过水体光谱实验和算法研究，分别获取水体富营养化的主要指标物质组分（如叶绿素、悬浮物、CDOM）的单位浓度反射率，以及单位浓度反射率的系数与物质组分浓度间的关系，建立水体光谱的分解模型，研究分解算法，并以高光谱航空遥感图像和地面同步采样分析数据，把光谱分解模型进化为高光谱遥感图像的像元分解模型，从而实现富营养水体主要指标物质组分的高精度遥感监测。本项目对水体高光谱遥感图像像元进行光谱分解,充分利用了高光谱遥感图像光谱分辨率高、信息量大的特点，改变了以往依靠波段选择进行遥感、遥感数据利用不充分状况，在定量遥感中有重要的科学意义。本项目的研究成果不仅可以用于内陆水体监测，对海洋水体的监测也有重要的参考价值，对提高我国遥感水平、保护水资源有重要的积极意义。