随机扰动下电力系统稳定性分析

提出了三种计算电力系统静态稳定概率的新方法，即二阶特征值灵敏度分析法，多项式曲线拟合法和神经网络学习法。研究了电力系统存在有色噪声扰动时的渐近稳定行为，使用系统在随机小扰动下离开平衡点吸引域的首次期望离出时间作为电力系统动态稳定性指标。推导了这一稳定指标的计算公式。针对存在随机耦合因素的电力系统，应用线性系统随机稳定性分析的最新研究结果，建立了一个随机稳定准则，描述了与随机小扰动的大小相对应的稳定性边界曲线。建立了用于电力系统暂态稳定分析的随机扰动概率模型。它的建立对暂态稳定概率分析的Monte-Carlo模拟将有重要的作用。建立了一种新型的Lyapunov函数，进一步克服了常规的Lyapounov函数的保守性。