Estimating the number of RFID tags is of great importance in the management of large-scale RFID systems. On one hand, it can provide meaningful statistics for the sysmtem operators to make decisions; on the other hand, it is a building block of many other services like batch authentication and missing tag detection. Existing solutions, however, overlook two important facts: First, different applicaions demand different accuracy levels; Second, the results should be trustworthy. Ingoring these two facts in desiging the protocols may cause great waste on computation resources. In this project, we aim to study the theory of estimating the number of RFID tags with arbitrary accuracy and confidence. Based on the theory, we will further desing protocols on cardinality estimation and batch authentication. We will also deploy our protocol in real systems to demonstrate the effectiveness and efficiency.
标签计数是规模化RFID系统管理的核心技术。一方面,标签计数能提供重要的统计信息以供决策;另一方面,标签计数也是真假标签识别、丢失标签查询等其他管理协议的基石。然而,已有的计数方法在追求精度不断提升的同时,往往忽视了以下两个事实:(1)不同应用的精度要求存在差异性;(2)计数协议的统计结果需要可信度。忽略这两点而片面的追求计数效率和精度的提升会导致计算资源的极大浪费和计数结果的不可用。本项目拟就自适应精度的可信标签计数理论展开研究,同时依此为基础研究标签估数、批量验证的系统管理协议,突破现有协议精度不可调、结果不可信、协议不可扩展的限制,并在大规模的实际系统中部署运行,具有重要的理论价值和实际意义。
标签计数是规模化 RFID 系统管理的核心技术。一方面,标签计数能提供重要 的统计信息以供决策;另一方面,标签计数也是真假标签识别、丢失标签查询等其他管理协 议的基石。本项目就自适应精度的可信标签计数理论展开研究,同时依此为基础研究标签估数、批量验证的系统管理协议,突破现有协议精度不可调、结果不可信、协议不可扩展的限制,并在大规模的实 际系统中部署运行,具有重要的理论价值和实际意义。本项目共发表高质量论文6篇,申报专利3项,培养博士生2名,博士研究生和硕士研究生4名 。
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数据更新时间:2023-05-31
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