精分幻听的EEG脑网络及其受抗精分药物利培酮的动态调控模式

Auditory hallucination is one of the typical symptoms of schizophrenia and might be related to abnormal neural oscillations. The dynamic connection of hallucination-related functional networks is very important for the mechanism and treatment of hallucination. Most previous researches focused on the static activities of hallucinations, whereas ignoring its dynamic course. This project would explore the EEG network of hallucinations, by comparing different groups (schizophrenias with hallucinations, schizophrenias without hallucinations, controls), different states (hallucination, or none hallucination) and different treatment time (pre-, mid-, or post- treatment). The connection feature and dynamic mode of hallucination network would be detected to reveal the intervention of the disease states and antipsychotics Risperidone. Electrophysiological evidence would be provided to facility the diagnosis and treatment of auditory hallucinations in schizophrenia.

幻听是精神分裂症（简称精分）最常见的幻觉症状，可能与较高频段的神经震荡异常相关。从脑功能网络入手研究幻听随患者疾病状态（有无幻听）及临床治疗进程（治疗前中后）的动态改变模式，对深入理解幻听的神经机制及病理机理具有重要的意义。已有研究多侧重幻听的静态激活模式，而对幻听的动态改变较少关注。本项目拟借助EEG技术的高时间分辨率优势，运用脑功能网络分析方法，综合对比精分幻听者与精分非幻听者及正常对照间的脑网络差异、以及精分幻听者在有无幻听状态下的脑网络特性，探测精分幻听的核心脑网络及关键节点的连接特征；并结合临床治疗，对常见抗精分药物利培酮的治疗节点进行追踪，探究精分幻听脑网络随抗精分药物作用的动态变化模式。该项目的研究将有助于揭示精分幻听脑网络随疾病状态改变及抗精分药物干预的动态连接规律，有望为精分幻听的神经机制研究及临床诊治提供较为系统的脑电电生理依据。

从脑功能网络入手研究精分脑网络的特征模式，对深入理解精分的神经机制及病理机理具有重要意义。本项目着重研究精分的脑功能网络特性，探测精分核心脑网络及关键节点的联结特征，主要包括：.①　收集临床精分EEG数据10000余例，检测离线重参考对EEG、ERP及独立成分分解等的影响，结果表明REST的性能在各种情况下均与AR相当甚至更优。.②　收集临床精分药物治疗EEG数据1000余例，采用MATLAB开源工具包实现REST转换，研究抗精分药物对临床精分EEG的影响，发现alpha功率及脑网络联结在治疗前后存在显著改变，提示EEG可能是反映抗精分药物调控的敏感指标。.③　结合fMRI研究精分脑网络特征，发现右后岛叶、海马-小脑皮层（枕骨）回路、中央执行网络、默认模式网络、salience网络等关键脑区存在特定功能联结改变，提示调控关键节点的功能连接强度可望改善相关临床症状。.上述研究立足临床精分EEG和fMRI数据，围绕精分脑功能网络探测其关键特征，相关结果有望促进精分神经机理的深入理解，从不同角度为临床治疗提供新的思路。