中文文本情感倾向挖掘技术研究

情感倾向是文本的一种主观性特征，用来表示作者对篇章主题或者文中对象所持的态度或观点是肯定还是否定。作为一个相当新颖的研究方向，情感倾向研究不仅具有很高的学术意义，且极具实用价值，可作为态度分类、评论检索的核心技术，应用于商业智能或决策支持系统，也可作为问答检索、信息抽取、文本过滤和对话系统等自然语言处理系统的组成部分，以提高系统性能，提供友好的用户界面。.本项课题将研究中文文本情感倾向的挖掘和分析技术，其研究目标包括：1)建立词汇、句子和篇章等各种粒度的情感倾向模型；2)建立中文情感倾向分析标准语料库和特定领域本体库；3)在各种粒度研究情感倾向的挖掘算法，特别是情感倾向单元的填充算法；4)将情感倾向的挖掘算法应用于观点检索引擎。预期成果包括国内外权威期刊和主流学术会议论文8~12篇，专利申请1~2项，并在观点检索国际评测中取得好成绩。