广义次序统计量是序贯次序统计量的一个子类, 包括许多概率统计中常用的.用以描述有序变量的随机模型. 例如, 通常次序统计量, 记录值, k-记录值, Pfeifer记录值, 累进II型删失次序统计量, 多维不完全修理次序统计量, 等等. 广义次序统计量为我们提供了适当的方式来解释这些所含模型的相似性, 通过将已有结果的推广和已有性质的综合, 使得对这些模型结构的认识更加清楚. .本项目主要来研究广义次序统计量的一些极限理论及其应用, 如精致渐近性等等方面的结果. 这些方面的结果的给出使得有关广义次序统计量特殊模型的理论的结果得到统一, 建立起这一方向研究的框架.
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数据更新时间:2023-05-31
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