基于动作链及镜像神经系统的人类动作行为理解的认知计算研究

对人类动作行为的感知理解等认知机理及其拟皮层计算模型的系统研究具有十分重要的基础理论研究意义和非常广泛的应用研究价值，也是当前认知科学和人工智能领域的前沿研究热点。本课题运动用认知科学、人工智能、机器视觉、神经计算等跨学科交叉研究途径，融合申请者已有的前沿研究成果和工作积累，并借鉴吸收相关领域最新研究进展，研究人类在动作行为理解中动作链路在人脑中的时空分布模式、镜像及层次选择注意的认知机理，并由此建立其相应的生物合理的拟皮层计算理论及关键应用技术，为人类动作行为认知理解这个前沿领域的基础理论研究及其广阔的应用研究发展作出有重要创新价值的工作。

人类动作行为感知理解认知计算研究是当前跨学校交叉研究热点，具有重要的基础理论研究意义和广泛的应用研究价值。课题组围绕项目计划书，从镜像神经系统和动作链等动作行为感知理解的认知机理、计算方法以及应用等层面展开了相关研究工作。从认知研究层面开展了镜像神经系统在动作认知中的神经机制、立体视觉中深度跳变对手部动作自动矫正的调制作用、以及运动系统在动作观察及执行等中的神经机制等实验研究。从计算和应用研究层面，开展了对运动人体高效识别与追踪、基于手势识别理解的智能人机交互技术及应用系统、基于视觉注意机制的图像及视频编码技术、运动皮层编码机制的神经计算模型、手部动作自动矫正检测方法以及相关的基于EEG信号分析的脑-机接口系统等研究工作。