自适应提升多小波可分级视频编码技术研究

针对网络和终端设备异构性的问题，本项目在前期研究的基础上，考虑到多小波预滤波与不平衡、逼近阶等带来的复杂性问题，提出自适应提升多小波用于可分级视频编码。 本方法能根据图像空间特性，如纹理特征和信号的方向奇异性，对多小波滤波方向和系数进行自适应调整，在保留更多细节信息的前提下，提供一种更佳的图像稀疏表达方式，从而提高视频图像的重构质量。在时域方面，提出一种基于场景切换和非连接点补偿的时域滤波技术，用来解决时域运动补偿技术带来的边界突变问题，以达到较理想的时域可分级效果。同时，分析自适应提升多小波系数的特点，对嵌入式熵编码策略、率失真优化模型等问题进行深入研究，在提高编码效率的同时，降低算法的复杂度，使其易于硬件的实现，并具有较好的相容性与扩展性，为能够满足工业应用并拥有自主知识产权的新一代可分级视频编码算法打下坚实基础。