本项目针对目前国内外视频编码标准中难以满足网络和终端设备异构性的问题,在课题组前期工作的基础上,利用最新的运动补偿小波滤波技术,彻底摈弃传统预测环路中的递归结构;并结合多小波具有较好的正交性、正则性、高消失矩、紧支性及对称性等诸多良好的性能,提出基于熵最优的多小波基的选择和设计,对多小波变换前置滤波器与后置滤波器进行优化,并根据多小波系数的特点和人眼的视觉特征,对量化系数进行完全精细可分级嵌入式渐
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
奥希替尼治疗非小细胞肺癌患者的耐药机制研究进展
基于综合治理和水文模型的广西县域石漠化小流域区划研究
基于多色集合理论的医院异常工作流处理建模
基于MCPF算法的列车组合定位应用研究
基于运动补偿三维小波变换的可扩展视频压缩编码算法
自适应提升多小波可分级视频编码技术研究
基于时域选择特性和分级掩蔽的视频感知编码研究
二维提升小波变换和可变块运动补偿视频压缩编码技术