阵列信号处理中时变信号个数与波达方向的自适应估计方法

以军事及民用应用领域中迫切需求高精度、多目标、抗干扰和自适应的阵列信号处理技术为背景，重点开展多径传播环境下的窄带时变相干信号的个数检测和波达方向估计的实时处理关键技术的研究。以申请人已提出的无需特征分解的个数检测法MENSE和波达方向估计法SUMWE等成果为基础，该研究提出时变相干信号个数检测和波达方向联合估计的自适应方法。其关键思路是首先通过由阵列传感器观测数据间的部分瞬时相互相关量所构成的Hankel矩阵的QR分解来检测信号个数，进而依此确定信号子空间的维数，然后再通过利用递推最小平方（RLS）算法并借助一个线性运算来求取瞬时零空间，进而以zero-tracking法来实时更新波达方向。理论分析更新方程中出现矩阵形式"加权"及"观测噪声"和"输入数据"间的存在相关性时的零空间估计RLS算法的统计性能。本研究的预期成果将会对雷达、声纳及移动通信中的目标定位和跟踪等技术的发展有所促进。