基于H无穷滤波的视频压缩运动估计算法研究

运动估计性能的优劣直接影响到编码器的运行效率和整个视频序列的重构质量。当前研究多考虑改进各种快速搜索算法，减小运算复杂度。本项目结合快速搜索算法，充分利用图像帧的空间相关性构造带有不确定噪声干扰项的模型，引入H无穷控制理论，通过牺牲较少的计算负担获得运动向量的更精确的估计和更平滑的运动向量域，实现高补偿品质和视觉质量。本项目的创新之处首先在于估计框架的通用性，针对具体问题选择合适的快速搜索算法，便于物理实现；几何投影方法在Krein空间中的使用可以大大减小H无穷滤波方法的计算量；所构造模型的干扰项的不确定性更符合真实的场景，估计结果关于噪声扰动具有强鲁棒性等。研究的课题理论基础可靠，运动估计结果精确，所给方法对于运动估计的研究有重大突破。可以预见基于H无滤波的运动估计策略将拥有广阔的应用前景和适用范围，可以解决一系列对运动估计结果精度要求较高的问题（如数字电视、超高分辩率图像）。