项目提出并研究运动手写汉字识别(MHCCR)这一新领域中的若干关键技术和方法,包括:一、低分辨率视频图像中手写体汉字的自动分割算法;二、MHCCR的特征提取新方法;三、支持向量机学习理论的研究及其应用;四、多分类器集成方法的研究;五、融合联机及脱机信息的MIICCR模型的建立。本项目结合学科前沿,具有较大的理论意义和实际应用研究价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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