项目提出并研究运动手写汉字识别(MHCCR)这一新领域中的若干关键技术和方法,包括:一、低分辨率视频图像中手写体汉字的自动分割算法;二、MHCCR的特征提取新方法;三、支持向量机学习理论的研究及其应用;四、多分类器集成方法的研究;五、融合联机及脱机信息的MIICCR模型的建立。本项目结合学科前沿,具有较大的理论意义和实际应用研究价值。
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数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
基于卷积神经网络的JPEG图像隐写分析参照图像生成方法
融合字符串特征的维吾尔语形态切分
手写体汉字字符识别方法的研究
基于多种知识的脱机手写体汉字文本识别方法研究
脱机手写体汉字识别专用集成电路及其相关算法的研究
超低分辨率人脸识别