随着数据库应用从以事务处理为中心逐渐向以分析处理为中心转化,数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术(DM)成为近年来数据库界研究的热点。大部分的研究工作集中在数据的组织和存储、数据的查询和维护、知识的表示和挖掘等方面,在理论上已经趋于成熟,但是,DW-OLAP-DM技术重在应用,难在应用。现有的研究工作往往忽略了这一点。我们将从基于模型的优化查询、分析指标的存储、索引和计算方法、基于效益的数据挖掘等几个方面,对经济学框架下基于效益的数据分析与挖掘技术进行研究,目标是提高决策的效率和准确性。经济学框架下基于效益的数据分析与挖掘技术是当前国际上的前沿和热点,开展此方面的研究,对于填补我国在该领域的空白,提高我国企业商业决策能力具有十分重要的意义。同时对于我国资源的优化配置,经济的高速稳步发展,人民生活水平的显著提高也会做出积极的贡献。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
智能煤矿建设路线与工程实践
高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析
铁路大跨度简支钢桁梁桥车-桥耦合振动研究
基于多源软件数据挖掘的修改分析与预测关键技术研究
基于数据挖掘方法的软件安全特性建模与分析
广义时空数据分析与挖掘
基于跨媒体数据挖掘的社会图像事件分析与标注