本项目针对天然产物难以用常规方法分离纯化这一难题,基于化学热力学原理,提出分子识别中空纤维膜分步萃取分离天然产物新技术。以茶叶提取物酯型儿茶素作为分离对象,设计和合成没食子酸衍生物、杯芳烃及其酯和醚衍生物作为萃取剂,研究萃取剂和酯型儿茶素分子识别机理及化学热力学,筛选选择性高的萃取剂;通过对分配系数和分离因子的考察,确立最佳萃取条件;建立中空纤维膜分步萃取分离天然产物数学模型,用Matlab或VB对模型进行模拟和优化,确定分步萃取酯型儿茶素的最佳操作参数,对酯型儿茶素进行分步萃取分离,并对模型进行检验。该技术的实现将使天然产物分离纯化具有效率高,容量大,适用范围广,可连续操作,易于线性放大等显著优点。本项目的研究成果将揭示萃取剂分子和儿茶素分子识别规律及萃取性能的相关性,为天然酯型儿茶素分离应用提供重要的理论依据和技术参数,并为天然产物制备性分离开拓一个新的领域。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
低轨卫星通信信道分配策略
青藏高原狮泉河-拉果错-永珠-嘉黎蛇绿混杂岩带时空结构与构造演化
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
结核性胸膜炎分子及生化免疫学诊断研究进展
协同萃取-中空纤维更新液膜富集分离重稀土元素的传质性能研究
中空纤维更新液膜实现同级萃取-反萃过程
茶树酯型儿茶素合成和代谢的分子机理
高分子中空纤维炭膜的研究