基于视频的交通冲突自动判决与预测理论和方法研究

交叉口是道路通行能力的"咽喉"和交通事故的"多发源"。交通冲突作为交叉口最主要的交通特征之一，制约了路网效率的最优发挥，增加了交叉口的不安全因素。科学有效地利用交通冲突规律，对改善交叉口交通安全，提高通行效率至关重要。然而，尚没有系统科学的交通冲突理论方法体系，缺乏有效的交通冲突描述、界定与指标参数获取机制，制约了交通冲突研究与应用的深入。基于此，本项目利用视频图像处理技术提取交通场景内交通物体的运动基础信息；剖析交通冲突现象，构建交通冲突的描述和界定原则；创建交通冲突自动判决与预测模型；开发基于视频的交通冲突自动判决与预测分析处理工具软件，结合交叉口和路段验证模型和方法的有效性，从而建立冲突描述、界定、指标参数获取有机结合的理论方法体系，实现交通冲突自动判决与预测技术。研究成果将为交通工程领域的相关研究与应用提供理论、方法与数据。