生命系统实验数据动力学与负熵

由生命系统实验数据（例如，EEG，ECG）识别其动力学属性，探讨热力学熵与信息产生之间的关系。此项研究表明：EEG中蕴涵着多层动力学特性，正常人脑在静息态和思维态都能产生有限值测度（K2）熵。基于神经生理学成果建构的一个高维非线性神经网络动力学模型，具有混沌同步能力，其动力学变量的功率谱显示的δθαβ和γ波段与正常人EEG的功率谱相似。建构的一个7维心脏系统动力学模型，能产生与正常人的ECG相近的波形，调节系统参数，可模拟QRS波的电交替、短阵性房性阵发性心动过速和心房纤颤等现象，提出了一种能用非线性动力学系统准确分割人的FMRI中病变组织区域的新方法。上述结果为认知科学和神经信息学提供了新的研究思路和方法。