遥感联合地面试验定量反演不同覆盖条件下作物水分信号

作物水分定量遥感反演，是监测作物受到水分胁迫时的重要干旱指标。本项目针对华北地区降水与冬小麦耗水特点和对干旱的生理生态反应，设计大田人为控制水分试验；通过对作物冠层和土壤在稀疏植被和浓密植被覆盖下多样本+多要素+多角度测定实验，建立冬小麦作物水分提取对稀疏和浓密条件下华北作物水分监测的敏感波段，并实现多角度和高光谱多通道的组分向量作物水分反演模型; 改进PROSAIL耦合传输模型作物水分含量监测精度模型,实现利用多源遥感（MODIS+多角度传感器）和光谱探测对作物水分胁迫信息的快速、实时、准确获取和解析; 采用尺度转换,完成大面积遥感水分信息空间填图; 实现利用卫星遥感数据对华北地区作物水分亏缺的及时监测。项目将深入定量遥感在不同覆盖条件下作物水分监测的应用;同时，也推动辐射传输模型中利用冠层反射率数据反演植被水分含量的研究。项目将对华北地区干旱监测和节水灌溉提供理论依据。