三维模型检索中的层次结构语义特征提取技术研究

三维模型检索技术是解决传统造型方法所带来的重复开发，周期长以及设计成本昂贵等问题的关键所在。课题研究建立一套结构语义特征提取机制，完成三维模型从低层次几何数据（如点的坐标、边、面方程等）到高层语义知识表示的自动转换，使三维模型检索和重用在结构语义知识提取机制下形成统一框架。突破已有三维模型检索技术只是提取特征应用于模型相似性比较，而无法从三维模型中提取内在知识应用于造型再设计这一本质问题。研究内容主要包括：1）研究三维模型内部几何结构语义特征的层次概念图表示 2）研究三维模型分解结果重用和结构语义知识自动提取机制 3）研究图论下的三维模型二分分解和基于曲线逼近的割线边界优化 4) 三维模型语义检索WEB平台开发。课题研究不仅是对三维模型检索领域的一大革新，也是三维模型检索系统产业化和实用化的必然要求。