三维模型语义分析与检索研究

三维模型语义分析与检索的研究目标是使得计算机能自动或半自动地分析和标注三维模型的语义，按照内容来组织和管理三维数据资源。.针对现有形状特征的区分度不高、特征向量使用时没有体现不同模型类的差异性、三维模型分类决策中没有体现人类认知的特点、没有借助语义知识库实现语义扩展等问题，本项目研究三维模型的语义分析与检索，通过形状特征提取和分类决策来分析和标注三维模型的语义，并结合语义知识库实现语义扩展，实现基于"关键词"的三维模型语义检索。期望提出基于模型分割的形状特征和相似性度量的新方法，建立基于XML的特征描述方案，在特征向量降维中结合类别标签语义进行半监督学习，在分类决策时采用模糊分类和多级决策相结合的方法，借助知识库使检索系统能够识别更多语义。.三维模型语义检索研究能更好地满足检索需求，研究成果可用于实现基于关键词的三维模型检索引擎，对高效获取和重用飞速增长的三维模型数据资源具有积极意义。