基于特征组与专家知识的新农村道路分层提取

新农村建设是我国当前的重要国策，农村道路信息化是新农村建设的基础。农村道路信息化中的一个主要问题是，目前的道路线数据库还没有建立，我国幅员辽阔，有必要研究基于遥感的道路提取应用。地物图像的复杂性，使得道路提取一直是国际性难题；目前的研究主要对算法进行试验研究，针对应用的研究极少。遥感成像技术的发展，如ALOS图像的接受，为我国开展基于新农村的大面积道路提取提供了数据基础。针对当前道路提取的难点，采用不同的方法和策略，分别对数据源、特征选择与提取以及道路提取三个方面进行研究。（1）道路提取中存在信息冗余和信息不充分的矛盾，分层和图像融合能有效解决，主要方法为逐步分层策略、遥感分类、基于小波变换的图像融合；（2）针对ALOS图像的特征选择和提取：主要方法有基于小波变换的纹理特征提取、基于遥感分类的植被覆盖度提取、基于上下文关系的特征提取等；（3）基于模糊推理的道路提取。