人工动物可重组建模、运动控制及智能规划方法研究

随着三维计算机动画规模的不断增大，动画制作与生成的效率成为影响动画效果的关键因素之一。如何在计算机动画中方便、快捷地创作出所需要的角色动画，是计算机动画创作者面临的一个新课题。本项目针对目前三维动画模型制作过程中存在的模型重用效率低、修改困难以及运动控制复杂等问题，以人工动物为实例，借鉴基因重组理论，研究基于基因重组的角色模型可重组建模方法，为解决角色建模中的模型重复利用问题提供新的解决方案，进而提升计算机动画中的角色建模效率。另外，建模方法的不同会直接导致运动控制方法的不同，研究一种可重组角色模型的运动控制方法是必须的。同时，提出一种基于垂直细胞分解的快速路径规划方法，结合环境智能化方法研究提高规划效率，进一步增强人工动物的智能特性。.本项目的研究有望为动画创作者提供一个新的思路，将上述研究结果集成到人工动物开发平台进行分析、验证。为促进相关产业的发展提供理论和技术支持。

今天，尤其是将来的三维动画制作均会是大规模的制作群，效率已成了重要的因素。借鉴基因重组理论，基于基因重组的角色模型可重组建模方法的研究目的就是解决角色建模中的模型重复利用问题，进而提升计算机动画中的角色建模效率。建模方法的不同会直接导致运动控制方法的不同，研究一种可重组角色模型的运动控制方法是必须的。在此基础上，提出一种基于垂直细胞分解的快速路径规划方法，结合环境智能化方法研究提高规划效率和路径规划效率，进一步提高虚拟动物的智能特性。本项目在上述目标的基础上研究三维智能可视化机理，并将上述研究成果集成到虚拟动物开发平台进行分析、验证，为促进相关产业的发展提高理论和技术支持。