本项目拟在前瞻性队列人群研究的基础上,建立危险因素和亚临床标志相结合的国人脑卒中预测模型和风险积分方法。以1994年建立的2.5万人前瞻性队列人群基线与脑卒中发病随访资料为基本数据,用Cox比例风险模型拟合危险因素与脑血管血流动力学指标相结合的脑卒中最优预测模型。以最优模型中各变量的回归系数作为变量分级的依据,建立简化预测模型。再以简化预测模型中各变量的回归系数为依据,确定危险因素和脑血管血流动力学参数的权重,建立危险因素简易积分及其脑卒中风险评估对照表。以目前在研的2万余人前瞻性队列人群基线和脑卒中发病随访资料作为独立的回代人群,对所建立的预测模型和简易风险积分方法进行回代检验,并评价和比较Framingham 卒中风险评估量表与所建立的国人脑卒中风险简易评估工具的筛检效能。开发出简便、可行的脑卒中风险评估工具,为脑卒中高危人群的筛选提供科学的理论依据和可靠的方法。
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数据更新时间:2023-05-31
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Framingham卒中风险积分规则适用性调整与国人卒中风险评估工具建立
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