非常规突发事件在线应急感知、预警与危机情报导航的社会计算方法

在线应急感知与危机情报导航的社会计算方法研究是非常规突发事件应对的理论基础之一。本课题从网络信息传播规律研究入手，对危机情报自身的要素、特性以及网上网下传播方式进行归纳总结，形成危机信息传播模型，并在此基础上以在线感知、多源信息分析研判、危机信息导航、早期预警、人机交互和在线协作为生命周期基础架构，系统研究不确定性信息感知和危机定位的社会计算方法；进而形成在线危机定位模型和预警机制，通过建立时空数据库和应用示范平台间的互动机制；在验证动态危机情报传播的扩散理论及传播模型同时，以非常规突发事件的常态化应对处置为目标，针对现有应急单位的组织机构、工作流程和管理模式提出具有动态结构调整和流程优化能力的专家支撑系统设计，以"情景- - 应对"为指导决策思想，构建基于非常规事件生命周期的危机事件快速预警、响应及处理体系。

本项目在非常规突发事件在线应急感知、预警与危机情报导航的社会计算方法领域，全面完成了在线危机情报的抽取与标准化技术、多源危机情报智能分析与态势研判技术、动态危机情报网上—网下交互机制、在线异常探测与预警、动态危机情报导航与在线协作、在线危机指挥控制的组织设计与优化等技术的研究任务，并对提出的各种方法理论和原型以高校网络舆情作为应用示范进行了实践和验证。针对多源危机情报的异质性、分散性与复杂性，结合非常规突发事件爆发性、特殊性、环境复杂性、演变不确定性以及扩散无边界性五个特征，提出基于多源危机情报融合的非常规突发事件态势研判的决策支持理论、模型、方法和算法。项目在六项关键技术上取得重大突破，形成非常规突发事件在线应急感知、预警与危机情报导航的社会计算方法及关键技术体系。.本项目的研究成果高质量、大幅度超过了预期。在国内外本领域重要的学术刊物和会议上发表论文58 篇，其中在BMC Public Health、Neurocomputing、Chinese Science Bulletin 等国际知名刊物发表9 篇，在WWW、ASONAM、NDBC、APWeb 等知名学术会议上发表4篇，其中，SCI检索11 篇、EI 检索44 篇。另外，有1 篇会议文章获得最佳论文论文奖，《一种基于表情符号的在线突发事件检测模型》获NDBC2013最佳论文奖。出版本领域专著8部。申请专利 7 项、获得授权专利2项；获得授权软著 13 项；获湖南省2014年科技进步一等奖1 项、“吴文俊人工智能科学技术奖” 创新奖二等奖1 项、优秀青年基金一项；培养博士研究生11人，硕士研究生18人；为本研究领域培养青年学术带头人5人，并通过项目支持，晋升副高级职称1人。.从总体上，本项目对非常规突发事件的在线应急感知的科学问题、基础理论和关键技术做出了系统性贡献，在非常规突发事件应对研究的方法论上有重大发现，在基础理论、数学模型和关键算法上有突破进展，整体水平达到了国际领先水平。.综上所述，本项目通过三年的研究工作，已经高水平完成了项目计划的所有内容。