天体测量中的高并行图像处理方法研究

随着CCD技术的不断发展，更大尺寸的CCD和更快的读出速率使天体测量面临着数据处理的计算能力瓶颈。本项目提出，研究一种可单机运行的高度并行化的图像处理算法，这种算法基于CUDA高性能计算架构，在保证测量精度的同时，可实现对图像处理过程高达数十倍甚至上百倍的性能加速。这种方法性能强大，系统构架简单，而且价格便宜，为天体测量的计算能力问题给出了一个高效而廉价的解决方案，具有很好的科学和应用价值。

随着 CCD 技术的不断发展，更大尺寸的CCD 和更快的读出速率使天体测量面临着数据处理的计算能力瓶颈。本课题研究了可单机运行的高度并行化的图像处理算法，这种算法基于CUDA 高性能计算架构，在保证测量精度的同时，可实现对图像处理过程高达数十倍甚至上百倍的性能加速。这种方法性能强大，系统构架简单，而且价格便宜，为天体测量的计算能力问题给出了一个高效而廉价的解决方案，具有很好的科学和应用价值。