大邻域图像并行处理机的研究

大邻域图像处理的速度是当前制约图像处理发展的一个瓶颈，其优劣不仅影响重要行业的应用，也影响图像处理算法的深入发展。本课题研究一种有别于当前图像处理系统的新型体系结构，这种结构是以邻域算法、邻域存取和邻域处理为核心，强调并行的算法数据结构、并行存取的存储数据结构、并行处理的数据结构三者同一，其目的是在当前可资利用的条件下，以较小代价构成邻域图像并行处理机，以实现超高速的图像处理。本课题要研究邻域图像处理算法、大邻域图像帧存的原理及其实现；要研究大邻域图像处理器的并行结构和级联型、收缩型流水线；要研究包括图像输入、输出、存储、处理等模块。本研究实现的邻域图像并行处理的示范机将完成25x24点阵的邻域并行处理，并达到每秒600亿次的处理速度。本研究所取得的研究成果，可望在国防、工业自动化等领域得到重要应用。