模拟VLSI电路故障诊断的新方法研究

基本信息
批准号:69576037
项目类别:面上项目
资助金额:7.50
负责人:甘骏人
学科分类:
依托单位:中国科学院上海微系统与信息技术研究所
批准年份:1995
结题年份:1998
起止时间:1996-01-01 - 1998-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:朱正凤,凌雷,王玉珍,张婧帆,徐惠定
关键词:
人工神经网络参数辨识故障诊断
结项摘要

大系统的参数辨识问题通常需要求解大量非线性方程,因此是一件需要耗费大量计算时间的棘手任务。对诊模拟VLSI电路的故障诊断来说,由于参数数目多、参数值变化范围大,通常求解方程的参数辨识方法难以达到实用化的目的。本项目研究一种以人工神经网络为基础的模拟VLSI电路的故障诊断和参数辨识的新方法,无疑具有很高的学术意义和实用价值。本项研究建立了模拟集成电路参数故障辨识的人工神经模型,提出了该模型训练样本的生成方法和优化算法,并在此基础上研制了一个模拟VLSI电路的故障诊断和参数辨识系统,实例运行的结果表明该系统与传统的方法相比,具有故障分辨率高、测试速度快的优点,有望发展成一个实用化的模拟电路故障诊断系统。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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