高维稀疏矩阵降维方法的理论研究与应用

传统的高维稀疏矩阵降维方法已经在文本和图像的检索、过滤、聚类和分类等方面得到应用。但由于这些方法在计算的时间、矩阵的存储量和分解结果的可解释性三方面存在一定不足，因此限制了这些方法在实际中的应用。本项目旨在进一步完善高维稀疏矩阵降维方法的理论，研究和挖掘高维稀疏矩阵降维方法与逆向工程、Web性能测试两个领域的结合点，提出能解决高维稀疏矩阵问题的对象抽取方法和典型用户发现方法。